La vida de un superintendente de un campo de golf es un viaje constante, viajando de un desafío a otro. Un día, podría ser transportar coberturas verdes para protegerse contra los daños causados ​​por el invierno, y al día siguiente podría ser un salto en el control de la enfermedad antes de la próxima temporada de juego.

La mancha del dólar es una de las enfermedades más comunes que enfrentan los superintendentes. Es más activo cuando las temperaturas están entre aproximadamente 60 y 90 grados Fahrenheit. Esa es una ventana de oportunidad bastante grande para los patógenos en el género Clarireedia que causan la enfermedad y una ventana grande para las conjeturas por parte de los administradores de césped.

El Modelo de Predicción del Punto de Dólar de Smith-Kerns desarrollado en la Universidad de Wisconsin puede ayudar a los superintendentes a identificar los períodos en que es más probable que ocurra el punto de dólar. Desarrollado por Damon Smith, Ph.D., y Jim Kerns, Ph.D., el modelo que lleva su nombre utiliza un promedio de humedad diaria y temperatura del aire promedio de cinco días que los superintendentes pueden usar para medir el tiempo de rociado por hora. controlar. Según la Universidad de Wisconsin, el modelo se desarrolló utilizando años de investigación llevada a cabo en Wisconsin, Connecticut, Mississippi, Nueva Jersey, Oklahoma, Pennsylvania y Tennessee.

Los usuarios deben determinar un umbral de pulverización único para su propiedad y tipo de césped y un intervalo de reaplicación de fungicida. Por ejemplo, en la Universidad de Wisconsin, los investigadores determinaron que un umbral del 20 por ciento proporcionaba una supresión aceptable de la enfermedad en el bentgrass. Ese nivel puede variar según el tipo de césped, las prácticas culturales, las condiciones ambientales y el clima.

Una vez que se ha alcanzado el intervalo de aplicación y las condiciones (teóricamente) cambian, el modelo debe ejecutarse nuevamente para ayudar al superintendente a determinar el próximo período de solicitud.

El modelo es el resultado de una compleja ecuación matemática que se describe en profundidad en este documento revisado por pares.

Los usuarios pueden usar documentos de Excel para cargar datos meteorológicos en grados Fahrenheit o grados Celsius . Los datos también se pueden cargar para usuarios en estados seleccionados a través del Rastreador de día de crecimiento de la Universidad del Estado de Michigan y la aplicación Greenkeeperdesarrollada por Bill Kreuser, Ph.D., en la Universidad de Nebraska.

Syngenta también ha mejorado recientemente su sistema de alerta de punto de dólar que se basa en el modelo de Smith-Kerns. El sistema Syngenta proporciona notificaciones de texto y correo electrónico durante toda la temporada, junto con la capacidad de pronosticar el riesgo de desarrollo de la enfermedad dentro de cinco días. Los superintendentes pueden inscribirse en GreenCastOnline.com/DollarSpot para recibir una notificación por correo electrónico o mensaje de texto, cuando las condiciones en su área son propicias para el desarrollo del spot en dólares. 

Una vez que el superintendente se registre, recibirá su primera notificación de la temporada cuando la presión local del dólar en su área se base en el nivel de umbral del 20 por ciento descrito anteriormente, lo que les ayudará a prepararse para una aplicación de fungicida preventivo. Después de la primera alerta, los superintendentes también pueden elegir ser notificados de su riesgo de dólar en intervalos de 7, 14, 21 o 28 días.

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